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Muse Ember

Formerly crouton-alpha.Ranked10across last week'sOpenCodeusage with0.1%of observed2-monthvolume.

上下文1M
輸出524K
知識未知
發布2026年11月
輸入Text、Image、Video、Pdf和Audio

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

2.2T tokens+100%

2026年9月19日2026年11月13日

+100%
不重複使用者41K
已完成工作階段554,695
Token 佔比0.1%
Weekly RetentionPending
Rank#10

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量圖
日期每日 token
NOV 32B
NOV 436B
NOV 5129B
NOV 6674B
NOV 7451B
NOV 8433B
NOV 9490B
NOV 100
NOV 110
NOV 120
NOV 130

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

每日不重複使用者圖
日期不重複使用者
NOV 31.1K
NOV 46K
NOV 55.4K
NOV 67.5K
NOV 76.9K
NOV 86.6K
NOV 97.1K
NOV 100
NOV 110
NOV 120
NOV 130

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$0.00
Cost input$0.10 / 1M
Cost output$0.50 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session4M
快取比例0% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 06inkling-2-smallThinking Machines4.7T token
  2. 07mimo-v2.6-flashXiaomi3.4T token
  3. 08nemotron-3.5-super-vlNVIDIA2.8T token
  4. 09deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek1.6T token
  5. 10muse-ember-1.0Meta1.4T token
  6. 11gpt-6-lunaOpenAI1T token
  7. 12deepseek-v4-proDeepSeek977B token
  8. 13deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek843B token
  9. 14iceman675B token
  10. 15nemotron-3.5-lightningNVIDIA645B token

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