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iceman

Ranked14across last week'sOpenCodeusage with0.2%of observed2-monthvolume.

上下文262K
輸出131K
知識未知
發布2026年11月
輸入Text

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

3.3T tokens+100%

2026年9月19日2026年11月13日

+100%
不重複使用者114K
已完成工作階段1,234,274
Token 佔比0.2%
Weekly RetentionPending
Rank#14

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量圖
日期每日 token
OCT 2317B
OCT 24417B
OCT 25262B
OCT 26176B
OCT 27585B
OCT 28594B
OCT 29170B
OCT 3095B
OCT 3170B
NOV 161B
NOV 281B
NOV 351B
NOV 450B
NOV 525B
NOV 615B
NOV 776B
NOV 8105B
NOV 9111B
NOV 1093B
NOV 1192B
NOV 12114B
NOV 1384B

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

每日不重複使用者圖
日期不重複使用者
OCT 231.3K
OCT 2411K
OCT 257.5K
OCT 266.9K
OCT 2714K
OCT 2813K
OCT 295.1K
OCT 303.4K
OCT 312.7K
NOV 12.6K
NOV 28.6K
NOV 31.7K
NOV 42.7K
NOV 51.1K
NOV 6954
NOV 75K
NOV 84.8K
NOV 95.4K
NOV 104.1K
NOV 113.5K
NOV 124.5K
NOV 133.6K

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session2.7M
快取比例94% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 10muse-ember-1.0Meta1.4T token
  2. 11gpt-6-lunaOpenAI1T token
  3. 12deepseek-v4-proDeepSeek977B token
  4. 13deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek843B token
  5. 14iceman675B token
  6. 15nemotron-3.5-lightningNVIDIA645B token
  7. 16glm-5.3Zhipu595B token
  8. 17longcat-2.5Meituan488B token
  9. 18flint-40bRecursive479B token
  10. 19qwen3.8-flashQwen439B token

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