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Muse Ember

Formerly crouton-alpha.Ranked10across last week'sOpenCodeusage with0.1%of observed2-monthvolume.

上下文1M
输出524K
知识未知
发布2026年11月
输入Text、Image、Video、Pdf和Audio

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

2.2T tokens+100%

2026年9月19日2026年11月13日

+100%
独立用户41K
已完成会话554,695
Token 份额0.1%
Weekly RetentionPending
Rank#10

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量图
日期每日 token
NOV 32B
NOV 436B
NOV 5129B
NOV 6674B
NOV 7451B
NOV 8433B
NOV 9490B
NOV 100
NOV 110
NOV 120
NOV 130

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

每日独立用户图
日期独立用户
NOV 31.1K
NOV 46K
NOV 55.4K
NOV 67.5K
NOV 76.9K
NOV 86.6K
NOV 97.1K
NOV 100
NOV 110
NOV 120
NOV 130

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$0.00
Cost input$0.10 / 1M
Cost output$0.50 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session4M
缓存比例0% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 06inkling-2-smallThinking Machines4.7T token
  2. 07mimo-v2.6-flashXiaomi3.4T token
  3. 08nemotron-3.5-super-vlNVIDIA2.8T token
  4. 09deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek1.6T token
  5. 10muse-ember-1.0Meta1.4T token
  6. 11gpt-6-lunaOpenAI1T token
  7. 12deepseek-v4-proDeepSeek977B token
  8. 13deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek843B token
  9. 14iceman675B token
  10. 15nemotron-3.5-lightningNVIDIA645B token

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