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test-google-vertex

Ranked57across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

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趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

125K tokens+100%

2026年9月19日2026年11月13日

+100%
不重複使用者4
已完成工作階段12
Token 佔比0%
Weekly RetentionPending
Rank#57

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量圖
日期每日 token
OCT 30125K
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60
NOV 70
NOV 80
NOV 90
NOV 10229
NOV 110
NOV 120
NOV 130

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

每日不重複使用者圖
日期不重複使用者
OCT 301
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60
NOV 70
NOV 80
NOV 90
NOV 102
NOV 110
NOV 121
NOV 130

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session10K
快取比例40% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 48deepseek/deepseek-v4-flashDeepSeek226K token
  2. 49z-ai/glm-5.3-flashZhipu176K token
  3. 50kimi-k3.1-pro-novita-testMoonshot171K token
  4. 51kimi-k3.1-pro-siliconflow-testMoonshot170K token
  5. 52z-ai/glm-4.6v-flashZhipu170K token
  6. 53testGoogle154K token
  7. 54claude-fable-5-1Anthropic21K token
  8. 55z-ai/glm-4.7-flashZhipu17K token
  9. 56deepseek-v4.1-flash-alibabaDeepSeek15K token
  10. 57test-google-vertexGoogle229 token

Compare This Model. Other models to compare with this one.