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test-google-vertex

Ranked57across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

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趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

125K tokens+100%

2026年9月19日2026年11月13日

+100%
独立用户4
已完成会话12
Token 份额0%
Weekly RetentionPending
Rank#57

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量图
日期每日 token
OCT 30125K
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60
NOV 70
NOV 80
NOV 90
NOV 10229
NOV 110
NOV 120
NOV 130

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

每日独立用户图
日期独立用户
OCT 301
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60
NOV 70
NOV 80
NOV 90
NOV 102
NOV 110
NOV 121
NOV 130

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session10K
缓存比例40% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 48deepseek/deepseek-v4-flashDeepSeek226K token
  2. 49z-ai/glm-5.3-flashZhipu176K token
  3. 50kimi-k3.1-pro-novita-testMoonshot171K token
  4. 51kimi-k3.1-pro-siliconflow-testMoonshot170K token
  5. 52z-ai/glm-4.6v-flashZhipu170K token
  6. 53testGoogle154K token
  7. 54claude-fable-5-1Anthropic21K token
  8. 55z-ai/glm-4.7-flashZhipu17K token
  9. 56deepseek-v4.1-flash-alibabaDeepSeek15K token
  10. 57test-google-vertexGoogle229 token

Compare This Model. Other models to compare with this one.