ลองใช้ OpenCodeลองเลย

test-google-vertex

Ranked57across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

บริบทไม่ทราบ
เอาต์พุตไม่ทราบ
ความรู้ไม่ทราบ
รุ่นไม่ทราบ
อินพุตไม่ทราบ

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

125K tokens+100%

19 ก.ย. 256913 พ.ย. 2569

+100%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ4
เซสชันที่เสร็จสิ้น12
ส่วนแบ่ง Token0%
Weekly RetentionPending
Rank#57

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode ในช่วงสองเดือนล่าสุด

กราฟการใช้ token รายวัน
วันที่token รายวัน
OCT 30125K
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60
NOV 70
NOV 80
NOV 90
NOV 10229
NOV 110
NOV 120
NOV 130

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

กราฟผู้ใช้ไม่ซ้ำรายวัน
วันที่ผู้ใช้ไม่ซ้ำ
OCT 301
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60
NOV 70
NOV 80
NOV 90
NOV 102
NOV 110
NOV 121
NOV 130

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode โดยเฉลี่ย

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session10K
อัตราแคช40% input token

แยกตามภูมิศาสตร์

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode

  1. 48deepseek/deepseek-v4-flashDeepSeek226K token
  2. 49z-ai/glm-5.3-flashZhipu176K token
  3. 50kimi-k3.1-pro-novita-testMoonshot171K token
  4. 51kimi-k3.1-pro-siliconflow-testMoonshot170K token
  5. 52z-ai/glm-4.6v-flashZhipu170K token
  6. 53testGoogle154K token
  7. 54claude-fable-5-1Anthropic21K token
  8. 55z-ai/glm-4.7-flashZhipu17K token
  9. 56deepseek-v4.1-flash-alibabaDeepSeek15K token
  10. 57test-google-vertexGoogle229 token

Compare This Model. Other models to compare with this one.