Essayer OpenCodeEssayer

iceman

Ranked14across last week'sOpenCodeusage with0.2%of observed2-monthvolume.

Contexte262K
Sortie131K
ConnaissancesInconnu
Sortienov. 2026
EntréesText

Dynamique.Tokens OpenCode récents, utilisateurs uniques et position sur le marché.

3.3T tokens+100%

19 SEPT. 202613 NOV. 2026

+100%
Utilisateurs uniques114K
Sessions terminées1,234,274
Part de tokens0.2%
Weekly RetentionPending
Rank#14

Utilisation. Volume quotidien de tokens OpenCode sur la fenêtre récente de deux mois.

Graphique quotidien d'utilisation des tokens
DateTokens quotidiens
OCT 2317B
OCT 24417B
OCT 25262B
OCT 26176B
OCT 27585B
OCT 28594B
OCT 29170B
OCT 3095B
OCT 3170B
NOV 161B
NOV 281B
NOV 351B
NOV 450B
NOV 525B
NOV 615B
NOV 776B
NOV 8105B
NOV 9111B
NOV 1093B
NOV 1192B
NOV 12114B
NOV 1384B

Utilisateurs uniques. Utilisateurs uniques quotidiens d'OpenCode sur la fenêtre récente de deux mois.

Graphique quotidien des utilisateurs uniques
DateUtilisateurs uniques
OCT 231.3K
OCT 2411K
OCT 257.5K
OCT 266.9K
OCT 2714K
OCT 2813K
OCT 295.1K
OCT 303.4K
OCT 312.7K
NOV 12.6K
NOV 28.6K
NOV 31.7K
NOV 42.7K
NOV 51.1K
NOV 6954
NOV 75K
NOV 84.8K
NOV 95.4K
NOV 104.1K
NOV 113.5K
NOV 124.5K
NOV 133.6K

Efficacité. Coût, comportement du cache et forme moyenne des sessions OpenCode.

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session2.7M
Taux de cache94% tokens d'entrée

Répartition géographique

Modèles proches. Modèles proches par volume récent de tokens OpenCode.

  1. 10muse-ember-1.0Meta1.4T tokens
  2. 11gpt-6-lunaOpenAI1T tokens
  3. 12deepseek-v4-proDeepSeek977B tokens
  4. 13deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek843B tokens
  5. 14iceman675B tokens
  6. 15nemotron-3.5-lightningNVIDIA645B tokens
  7. 16glm-5.3Zhipu595B tokens
  8. 17longcat-2.5Meituan488B tokens
  9. 18flint-40bRecursive479B tokens
  10. 19qwen3.8-flashQwen439B tokens

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