Essayer OpenCodeEssayer

test-google-vertex

Ranked58across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

ContexteInconnu
SortieInconnu
ConnaissancesInconnu
SortieInconnu
EntréesInconnu

Dynamique.Tokens OpenCode récents, utilisateurs uniques et position sur le marché.

125K tokens+100%

19 SEPT. 202613 NOV. 2026

+100%
Utilisateurs uniques4
Sessions terminées12
Part de tokens0%
Weekly RetentionPending
Rank#58

Utilisation. Volume quotidien de tokens OpenCode sur la fenêtre récente de deux mois.

Graphique quotidien d'utilisation des tokens
DateTokens quotidiens
OCT 30125K
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60
NOV 70
NOV 80
NOV 90
NOV 10229
NOV 110
NOV 120
NOV 130

Utilisateurs uniques. Utilisateurs uniques quotidiens d'OpenCode sur la fenêtre récente de deux mois.

Graphique quotidien des utilisateurs uniques
DateUtilisateurs uniques
OCT 301
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60
NOV 70
NOV 80
NOV 90
NOV 102
NOV 110
NOV 121
NOV 130

Efficacité. Coût, comportement du cache et forme moyenne des sessions OpenCode.

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session10K
Taux de cache40% tokens d'entrée

Répartition géographique

Modèles proches. Modèles proches par volume récent de tokens OpenCode.

  1. 49deepseek/deepseek-v4-flashDeepSeek226K tokens
  2. 50z-ai/glm-5.3-flashZhipu176K tokens
  3. 51kimi-k3.1-pro-novita-testMoonshot171K tokens
  4. 52kimi-k3.1-pro-siliconflow-testMoonshot170K tokens
  5. 53z-ai/glm-4.6v-flashZhipu170K tokens
  6. 54testGoogle154K tokens
  7. 55claude-fable-5-1Anthropic21K tokens
  8. 56z-ai/glm-4.7-flashZhipu17K tokens
  9. 57deepseek-v4.1-flash-alibabaDeepSeek15K tokens
  10. 58test-google-vertexGoogle229 tokens

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