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Kimi K3.1 Pro

Ranked27across last week'sOpenCodeusage with0.0%of observed2-monthvolume.

Kontext1M
Ausgabe131K
WissensstandUnbekannt
VeröffentlichungOkt. 2026
EingabenText, Image und Video

Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

531B tokens+100%

19. SEPT. 202613. NOV. 2026

+100%
Eindeutige Nutzer91K
Abgeschlossene Sitzungen242,433
Tokenanteil0.0%
Weekly Retention57%
Rank#27

Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglichen Tokennutzung
DatumTägliche Tokens
OCT 237.6B
OCT 2430B
OCT 2525B
OCT 2631B
OCT 2726B
OCT 2824B
OCT 2924B
OCT 3022B
OCT 3120B
NOV 120B
NOV 230B
NOV 328B
NOV 426B
NOV 526B
NOV 625B
NOV 721B
NOV 821B
NOV 931B
NOV 1027B
NOV 1124B
NOV 1224B
NOV 1318B

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglich eindeutigen Nutzer
DatumEindeutige Nutzer
OCT 231.5K
OCT 245.3K
OCT 253.8K
OCT 264.6K
OCT 274.6K
OCT 284.1K
OCT 294.2K
OCT 303.9K
OCT 313.6K
NOV 13.4K
NOV 24.7K
NOV 34.6K
NOV 44.4K
NOV 54.5K
NOV 64.3K
NOV 73.7K
NOV 83.5K
NOV 94.8K
NOV 104.8K
NOV 114.6K
NOV 124.4K
NOV 133.4K

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.

Total spend$208K
Cost input$2.00 / 1M
Cost output$10 / 1M
Average cost / Session$0.86
Average tokens / session2.2M
Cache-Anteil99% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.

  1. 23minimax-m3MiniMax260B Tokens
  2. 24gemini-4-argonGoogle251B Tokens
  3. 25iceman-contributor181B Tokens
  4. 26kimi-k2.7-codeMoonshot168B Tokens
  5. 27kimi-k3.1-proMoonshot166B Tokens
  6. 28deepseek-v4p1-flash-spotDeepSeek125B Tokens
  7. 29gpt-5.6-lunaOpenAI110B Tokens
  8. 30qwen3.7-plusQwen69B Tokens
  9. 31muse-spark-1.2-contributorMeta63B Tokens
  10. 32glm-5.2Zhipu55B Tokens

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