OpenCode ausprobierenJetzt testen

test-google-vertex

Ranked57across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

KontextUnbekannt
AusgabeUnbekannt
WissensstandUnbekannt
VeröffentlichungUnbekannt
EingabenUnbekannt

Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

125K tokens+100%

19. SEPT. 202613. NOV. 2026

+100%
Eindeutige Nutzer4
Abgeschlossene Sitzungen12
Tokenanteil0%
Weekly RetentionPending
Rank#57

Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglichen Tokennutzung
DatumTägliche Tokens
OCT 30125K
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60
NOV 70
NOV 80
NOV 90
NOV 10229
NOV 110
NOV 120
NOV 130

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglich eindeutigen Nutzer
DatumEindeutige Nutzer
OCT 301
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60
NOV 70
NOV 80
NOV 90
NOV 102
NOV 110
NOV 121
NOV 130

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session10K
Cache-Anteil40% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.

  1. 48deepseek/deepseek-v4-flashDeepSeek226K Tokens
  2. 49z-ai/glm-5.3-flashZhipu176K Tokens
  3. 50kimi-k3.1-pro-novita-testMoonshot171K Tokens
  4. 51kimi-k3.1-pro-siliconflow-testMoonshot170K Tokens
  5. 52z-ai/glm-4.6v-flashZhipu170K Tokens
  6. 53testGoogle154K Tokens
  7. 54claude-fable-5-1Anthropic21K Tokens
  8. 55z-ai/glm-4.7-flashZhipu17K Tokens
  9. 56deepseek-v4.1-flash-alibabaDeepSeek15K Tokens
  10. 57test-google-vertexGoogle229 Tokens

Compare This Model. Other models to compare with this one.